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公开(公告)号：CN115762544A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425722.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及到一种基于动态卷积和窄带Conformer的语音增强方法，本方法包括训练阶段和测试阶段，能够实现高质量的语音增强。本发明中提出的语音增强模型由生成器和鉴别器组成，首先在生成器中采用窄带Conformer网络提升模型对语音频谱信息的提取能力，进一步利用动态卷积代替传统卷积，极大地减少模型的参数量和计算量，不仅改善降噪效果，而且有效提升算法的运行效率以及模型的稳定性和可靠性。
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