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公开(公告)号：CN103052130B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201210472555.7
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 无线多媒体传感器网络可以很灵活的部署于用户感兴趣的区域中感知更丰富的音频、视频等多媒体信息。但是由于无线多媒体传感器网络的节点都是采用电池供电，并且采集传输多媒体信息的硬件功耗远高于传统节点，所以如何节省节点能量使得网络生存周期最大化是设计和实现无线多媒体传感器网络的主要难点和挑战之一。针对该问题，本发明提出了一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方案，该方案首先构建优化的网络拓扑结构，通过一定的规则挑选出簇头节点，且在簇头节点间构建数据融合树，使得采集的信息可以沿着优化的融合路径转发，节省节点因传输数据而消耗的能量。其次，通过运用粗糙集理论的不可分辨关系消除冗余以获得约简的信息，约简后的信息不仅更加准确而且比原始数据量大大减少，从而进一步节省了节点的能量，延长了整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN103052130A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210472555.7
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 无线多媒体传感器网络可以很灵活的部署于用户感兴趣的区域中感知更丰富的音频、视频等多媒体信息。但是由于无线多媒体传感器网络的节点都是采用电池供电，并且采集传输多媒体信息的硬件功耗远高于传统节点，所以如何节省节点能量使得网络生存周期最大化是设计和实现无线多媒体传感器网络的主要难点和挑战之一。针对该问题，本发明提出了一种基于粗糙集的无线多媒体传感器网络数据融合方案，该方案首先构建优化的网络拓扑结构，通过一定的规则挑选出簇头节点，且在簇头节点间构建数据融合树，使得采集的信息可以沿着优化的融合路径转发，节省节点因传输数据而消耗的能量。其次，通过运用粗糙集理论的不可分辨关系消除冗余以获得约简的信息，约简后的信息不仅更加准确而且比原始数据量大大减少，从而进一步节省了节点的能量，延长了整个网络的生命周期。
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