公开(公告)号：CN118264670A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410117730.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王海艳 ,  金鸿华 ,  骆健

IPC: H04L67/1021 ,  H04L67/1012 ,  H04L67/52 ,  H04L67/61 ,  G06F16/901 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于服务迁移技术领域，公开了一种基于优先级与时空轨迹预测的服务迁移方法，包括：构建服务资源需求与初始分布特征向量和初始用户特征向量，计算得出服务优先级，构建用户交互关系轨迹图，构建多重空间用户交互关系轨迹图，构建时序用户交互关系轨迹图，将时空轨迹图通过Transformer模型处理输出的特征表示拼接得到特征向量，并使用一个MLP解码器将特征向量转换为真实世界中的二维坐标，得到用户未来的移动轨迹；根据服务优先级与用户未来的移动轨迹，通过强化学习实现服务迁移决策的制定。该方法可以预测用户的移动轨迹，同时，根据用户所需服务的优先级，制定迁移决策，以满足用户低时延、高可靠性的服务需求。