公开(公告)号：CN110008846B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910186966.1

申请日：2019-03-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金晨凯 ,  郭国安 ,  吴晨

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种图像转化处理方法，旨在解决现有技术中基于循环生成式对抗网络的图像处理方法在对图像局部特征迁移过程中，往往不能聚焦于局部特征和存在条纹状噪声，容易出现图片整体颜色改变的技术问题。所述方法包括如下步骤：采集包含处理特征的真实图像和不包含处理特征的真实图像，构建训练样本；将训练样本输入至循环生成式对抗网络中，以预构建的损失函数最小为目标训练所述循环生成式对抗网络，所述损失函数包括全变分正则化损失函数；采用训练好的循环生成式对抗网络对待处理图像进行处理。

公开(公告)号：CN110008846A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910186966.1

申请日：2019-03-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 金晨凯 ,  郭国安 ,  吴晨

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种图像转化处理方法，旨在解决现有技术中基于循环生成式对抗网络的图像处理方法在对图像局部特征迁移过程中，往往不能聚焦于局部特征和存在条纹状噪声，容易出现图片整体颜色改变的技术问题。所述方法包括如下步骤：采集包含处理特征的真实图像和不包含处理特征的真实图像，构建训练样本；将训练样本输入至循环生成式对抗网络中，以预构建的损失函数最小为目标训练所述循环生成式对抗网络，所述损失函数包括全变分正则化损失函数；采用训练好的循环生成式对抗网络对待处理图像进行处理。