公开(公告)号：CN113298131A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110533285.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季微 ,  金博斌 ,  李云

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法，其包括：获取有缺失值的时序数据；将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器，获取插补后的时序数据；其中，生成器的训练包括：将有缺失值的时序数据输入生成器，基于注意力机制获取完整的时序数据；将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器，基于损失函数，对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力，减少不重要特征的表达能力，同时可以提到处理效率。通过上述方法，我们就能提升时间序列缺失值插补的准确率以及提高插补效率。

公开(公告)号：CN113298131B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202110533285.5

申请日：2021-05-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季薇 ,  金博斌 ,  李云

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的时序数据缺失值的插补方法，其包括：获取有缺失值的时序数据；将有缺失值的时序数据输入训练后的生成器，获取插补后的时序数据；其中，生成器的训练包括：将有缺失值的时序数据输入生成器，基于注意力机制获取完整的时序数据；将有缺失值的时序数据和完整的时序数据输入判别器，基于损失函数，对判别器和生成器进行对抗式训练。本发明能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。通过试用注意力机制可以增强特征中重要特征的表达能力，减少不重要特征的表达能力，同时可以提到处理效率。通过上述方法，我们就能提升时间序列缺失值插补的准确率以及提高插补效率。