公开(公告)号：CN118314155A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410466791.0

申请日：2024-04-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 严阳 ,  郭小亚 ,  吴欣航 ,  黄玺阁 ,  戴建新

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06T11/40

Abstract: 本发明公开了基于IVOCT的动脉粥样硬化斑块分割及量化方法，首先将IVOCT图像丢失的部分信息进行补全；然后对补全后的IVOCT图像进行手动分割作为金标准，并进行深度学习训练；接着预测IVOCT图像的分割结果；最后将分割后的IVOCT图像进行计算形态学特征，包括纤维帽厚度、坏死脂质核心的尺寸，并给出动脉粥样硬化斑块的稳定性判定结果。本发明通过IVOCT快速分析动脉粥样硬化斑块稳定性提供了临床应用的可能性。通过病人的IVOCT检查数据，可以给出病人动脉粥样硬化斑块的直观分析，并给出斑块稳定性的判定，为病情分析和临床决策提供帮助。