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公开(公告)号：CN102750385B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210219899.7
申请日：2012-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于标签检索的相关性—质量排序图像检索方法，首先，根据图像和标签的相关性对社会图像自动排序，用一个归一化框架融合图像之间的视觉一致性和图像与标签之间的语义相关性，然后用一种迭代算法来求解这个最优化问题，这样将会得到一个相关性排序；接下来，选择图像的明亮度、对比度和颜色多样性作为图像的质量特征来衡量上一步返回的图像，然后我们通过一个线性模型将相关性分值和质量分值叠加起来，再根据最后的总分值对图像进行重排序，由此便实现了相关性—质量排序算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102750385A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210219899.7
申请日：2012-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于标签检索的相关性—质量排序图像检索方法，首先，根据图像和标签的相关性对社会图像自动排序，用一个归一化框架融合图像之间的视觉一致性和图像与标签之间的语义相关性，然后用一种迭代算法来求解这个最优化问题，这样将会得到一个相关性排序；接下来，选择图像的明亮度、对比度和颜色多样性作为图像的质量特征来衡量上一步返回的图像，然后我们通过一个线性模型将相关性分值和质量分值叠加起来，再根据最后的总分值对图像进行重排序，由此便实现了相关性—质量排序算法。
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公开(公告)号：CN102902756B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201210358183.5
申请日：2012-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于故事情节的视频摘要提取方法。本发明方法包括以下步骤：对原始视频进行关键帧、镜头以及场景检测；根据视频故事情节从场景中检测出精彩场景；根据实际情况从精彩场景中选择摘要片段，并按照时序进行拼接，生成原始视频的摘要。本发明还进一步根据场景间的演变强度对精彩场景进行筛选，并将持续时间过短而无法表达有用信息的备选摘要片段剔除，并根据语句的完整性对备选摘要片段进行调整。本发明依据故事情节发展关系选择合适的摘要片段生成视频摘要，这既符合人们的逻辑思维，也有利于保证影片内容的完整性。
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公开(公告)号：CN103065157A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210566328.0
申请日：2012-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激活扩散理论的图像标注方法，首先，将图像标签看作语义网络的节点，利用渐进相关性模型得到多个图像标签间的联合概率，产生候选图像标签；然后，通过激活扩散理论计算每个候选图像标签的相关值，细化每个候选图像标签的有效传播性，每个候选图像标签都被赋予一个相应的数值，该数值的大小取决于此候选图像标签与其它候选图像标签间的关系，每幅图像的最终标签就是相关值最高的那些候选图像标签。
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公开(公告)号：CN102902756A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210358183.5
申请日：2012-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于故事情节的视频摘要提取方法。本发明方法包括以下步骤：对原始视频进行关键帧、镜头以及场景检测；根据视频故事情节从场景中检测出精彩场景；根据实际情况从精彩场景中选择摘要片段，并按照时序进行拼接，生成原始视频的摘要。本发明还进一步根据场景间的演变强度对精彩场景进行筛选，并将持续时间过短而无法表达有用信息的备选摘要片段剔除，并根据语句的完整性对备选摘要片段进行调整。本发明依据故事情节发展关系选择合适的摘要片段生成视频摘要，这既符合人们的逻辑思维，也有利于保证影片内容的完整性。
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