公开(公告)号：CN116434785A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310418118.5

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐新洲 ,  殷志鹏 ,  陈永发 ,  杨震 ,  邓军 ,  张子兴

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于语音信号情绪识别领域，公开了一种基于原型重构和生成学习的零样本语音情绪识别方法。该方法首先对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，结合已知情绪类别语义嵌入原型、已知情绪类别语段样本标签，训练得最优原型重构模型，再结合已知和未知情绪类别语义嵌入原型，分别得到已知和未知情绪类别重构原型；接着，对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，进而根据已知情绪类别语段样本标签，结合已知情绪类别重构原型，训练得最优生成学习模型，再结合未知情绪类别重构原型，得未知情绪类别生成样本的副语言特征；最后，利用未知情绪类别生成样本的副语言特征，训练得最优分类器，对未知情绪类别测试语段样本进行未知情绪类别判决。

公开(公告)号：CN116434785B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202310418118.5

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐新洲 ,  殷志鹏 ,  陈永发 ,  杨震 ,  邓军 ,  张子兴

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于语音信号情绪识别领域，公开了一种基于原型重构和生成学习的零样本语音情绪识别方法。该方法首先对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，结合已知情绪类别语义嵌入原型、已知情绪类别语段样本标签，训练得最优原型重构模型，再结合已知和未知情绪类别语义嵌入原型，分别得到已知和未知情绪类别重构原型；接着，对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，进而根据已知情绪类别语段样本标签，结合已知情绪类别重构原型，训练得最优生成学习模型，再结合未知情绪类别重构原型，得未知情绪类别生成样本的副语言特征；最后，利用未知情绪类别生成样本的副语言特征，训练得最优分类器，对未知情绪类别测试语段样本进行未知情绪类别判决。