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公开(公告)号:CN117857834A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311663728.8
申请日:2023-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/222 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/25 , H04N19/154 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/25 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种决策质量驱动的内容压缩系统及内容压缩方法,包括本地设备端和边缘服务器,本地设备端数据获取模块、预处理模块、二进制分类器、相关帧模块和数据存储模块,边缘服务器包括识别模块和迁移学习模块。通过迁移学习模块对二进制分类器进行了参数微调优化;同时通过预处理模块得到像素级别的灰度帧差数据和宏块级别的相似度帧差数据,再传输至二进制分类器得到分类概率,进而判断相关帧以实现内容压缩,很好地解决了现有方案无法平衡计算负载、决策质量和延迟需求的问题。