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公开(公告)号:CN117689888A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311727812.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于空间域与频率域U型网络模型的遥感图像道路分割法,该方法包括:准备公开的遥感图像数据集,将含有道路的遥感图像通过手工标注划分出背景和道路;将训练集和验证集通过旋转、缩放、翻转和镜像的操作进行数据增强;将数据增强的训练集和验证集输入本发明提出的网络模型进行训练;将训练出来的模型作为预测模型,将测试集输入所述的预测模型进行道路的分割,即可分割结果。本发明通过将空间域卷积和频率域卷积结合起来,形成一个混合的全局‑局部特征表示方案,解决了遥感图像中长而细小的道路对象难以捕捉的问题。