公开(公告)号：CN106842204A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710205271.4

申请日：2017-03-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王昕 ,  赵贝

IPC: G01S13/90

CPC classification number: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种高分辨率聚束SAR二维缺失数据成像处理方法，实际数据采集过程中，空气扰动、无线频段干扰等因素均有可能导致数据在某些频点或者某些位置处的缺失。此时，FFT类方法重建SAR图像会不可避免的存在点目标响应函数畸变、模糊以及混叠等现象，进而影响后续目标识别和检测工作。针对此问题，本发明提出基于矩阵完备理论的聚束SAR缺失数据成像；在得到含有缺失的回波数据之后进行去调频处理，去除回波信号中的二次相位；然后，利用矩阵完备理论恢复出完整数据，利用恢复的完整数据二维IFFT实现成像。与现有利用含有缺失数据的回波成像算法相比，本发明考虑到二维数据缺失的情况，并实现了和聚束SAR相同的分辨率。

公开(公告)号：CN106842204B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201710205271.4

申请日：2017-03-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王昕 ,  赵贝

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种高分辨率聚束SAR二维缺失数据成像处理方法，实际数据采集过程中，空气扰动、无线频段干扰等因素均有可能导致数据在某些频点或者某些位置处的缺失。此时，FFT类方法重建SAR图像会不可避免的存在点目标响应函数畸变、模糊以及混叠等现象，进而影响后续目标识别和检测工作。针对此问题，本发明提出基于矩阵完备理论的聚束SAR缺失数据成像；在得到含有缺失的回波数据之后进行去调频处理，去除回波信号中的二次相位；然后，利用矩阵完备理论恢复出完整数据，利用恢复的完整数据二维IFFT实现成像。与现有利用含有缺失数据的回波成像算法相比，本发明考虑到二维数据缺失的情况，并实现了和聚束SAR相同的分辨率。