跨域异质场景下基于TDD通信的联邦学习效率评测方法

    公开(公告)号:CN115659212B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211184164.5

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明提供了跨域异质场景下基于TDD通信模式的联邦学习效率评测方法,其通过计算数据传输时间来评估联邦学习的通信效率,首先配置了测试环境包括跨域数据集、学习任务、算法和客户端设备等,然后根据上述的配置环境计算出在每个通信轮次下客户端上传和下载数据所耗费的时间即每个轮次的通信开销,其次通过绘制精确度和迭代轮次曲线得到目标精度下的收敛轮次,最后根据通信开销和收敛轮次计算得出整个联邦学习过程中的数据传输时间,本发明给出了一种通信效率评估的详细步骤和具体参数设置方法,适用于多种不同联邦学习框架和算法,为联邦学习通信效率评估提供了一定的参考见解。

    跨域异质场景下基于TDD通信的联邦学习效率评测方法

    公开(公告)号:CN115659212A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211184164.5

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明提供了跨域异质场景下基于TDD通信模式的联邦学习效率评测方法,其通过计算数据传输时间来评估联邦学习的通信效率,首先配置了测试环境包括跨域数据集、学习任务、算法和客户端设备等,然后根据上述的配置环境计算出在每个通信轮次下客户端上传和下载数据所耗费的时间即每个轮次的通信开销,其次通过绘制精确度和迭代轮次曲线得到目标精度下的收敛轮次,最后根据通信开销和收敛轮次计算得出整个联邦学习过程中的数据传输时间,本发明给出了一种通信效率评估的详细步骤和具体参数设置方法,适用于多种不同联邦学习框架和算法,为联邦学习通信效率评估提供了一定的参考见解。

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