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公开(公告)号：CN110072205A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910226592.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了传感器网络领域内的一种用于无线传感网异常数据检测的分层聚合方法，将代表底层节点的簇摘要向上传递，由父节点进行簇群合并，最后迭代执行直到最顶层的网关节点，网关节点执行异常簇的检测，将分辨出异常簇和正常簇，根据正常簇的数据，计算一个用于局部检测的阈值数据返回至其他节点，从而在底层节点识别全局异常值，本发明以无线传感器网络异常数据检测为基础，对已有的HSCBD算法进行改进，而且对簇合并算法提出了改进，通过人工构造的高斯数据集以及真实环境收集到的数据集论证了本发明的技术方案能够实现很高的异常数据检测率，并且该技术方案在能量损耗方面有极大地降低。
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公开(公告)号：CN110072205B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910226592.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了传感器网络领域内的一种用于无线传感网异常数据检测的分层聚合方法，将代表底层节点的簇摘要向上传递，由父节点进行簇群合并，最后迭代执行直到最顶层的网关节点，网关节点执行异常簇的检测，将分辨出异常簇和正常簇，根据正常簇的数据，计算一个用于局部检测的阈值数据返回至其他节点，从而在底层节点识别全局异常值，本发明以无线传感器网络异常数据检测为基础，对已有的HSCBD算法进行改进，而且对簇合并算法提出了改进，通过人工构造的高斯数据集以及真实环境收集到的数据集论证了本发明的技术方案能够实现很高的异常数据检测率，并且该技术方案在能量损耗方面有极大地降低。
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