公开(公告)号：CN110427579B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910720615.4

申请日：2019-08-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  刁健峰 ,  褚佳乐 ,  蔡晨阳

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/958 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于chrome插件的危险网页识别方法，包括根据网页中所有外部链接的URL提取支持向量机第一维度数据，根据页面html代码中所有 标签内嵌或引用的JavaScript代码提取支持向量机第二维度数据，根据提取到的支持向量机第一维度数据和第二维度数据求解支持向量机，输出是分离超平面的参数w＊和b＊以及分类决策函数，本发明通过比对域名与知名网页域名的相似程度，以及对网页内嵌或引用JavaScript代码进行分析来判别网页是否为危险网页，有效解决了已有网页安全性识别方法存在的准确率不够高和通用性不够强的问题。

公开(公告)号：CN110427579A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910720615.4

申请日：2019-08-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  刁健峰 ,  褚佳乐 ,  蔡晨阳

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/958 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于chrome插件的危险网页识别方法，包括根据网页中所有外部链接的URL提取支持向量机第一维度数据，根据页面html代码中所有 标签内嵌或引用的JavaScript代码提取支持向量机第二维度数据，根据提取到的支持向量机第一维度数据和第二维度数据求解支持向量机，输出是分离超平面的参数w＊和b＊以及分类决策函数，本发明通过比对域名与知名网页域名的相似程度，以及对网页内嵌或引用JavaScript代码进行分析来判别网页是否为危险网页，有效解决了已有网页安全性识别方法存在的准确率不够高和通用性不够强的问题。