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公开(公告)号：CN110633684A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910890667.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于深度学习的烟叶收购定级系统及定级方法，该烟叶收购定级系统包括本地收购工作站和等级结果显示大屏幕，本地收购工作站与等级结果显示大屏幕电性连接，烟叶图像采集设备，云端识别服务器，深度学习识别模型。烟叶图像采集设备采用智能控制模块结合LED灯、摄像头采集烟叶图像数据，并将数据通过网络传输到云端服务器。云端识别服务器可对不同收购站发来的待测烟叶图像进行存储、识别、定级，并将结果返回给各收购站。置于云端识别服务器中的识别算法基于深度学习技术构建，具有自学习能力。本技术方案基于计算机视觉，使用深度学习模型，通过事先建立的数据库使模型进行监督学习，根据每个等级的烟叶的特征来对待测烟叶进行定级，其烟叶定级的准确率和效率可大幅度提升。
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