公开(公告)号：CN109977881A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910245310.2

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 袁呈呈 ,  陈志 ,  岳文静

IPC: G06K9/00 ,  G06K17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频技术的人物动作特征提取和识别优化方法，无线射频识别系统主要包括阅读器和标签两部分。阅读器可以向空间中发出信号，标签接受到信号之后可以发送应答信号。在空间中布置多台阅读器，并将标签附着于人体之上。当用户做出动作时，阅读器所接受到的信号将会发生变化，当动作结束时，将多台阅读器所获得的数据进行整合，将运动过程中信号的变化均分为若干段，再借助深度学习技术识别出用户动作的类型。本方法解决了视频动作识别技术算力要求高的问题。

公开(公告)号：CN109977881B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN201910245310.2

申请日：2019-03-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 袁呈呈 ,  陈志 ,  岳文静

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06K17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频技术的人物动作特征提取和识别优化方法，无线射频识别系统主要包括阅读器和标签两部分。阅读器可以向空间中发出信号，标签接受到信号之后可以发送应答信号。在空间中布置多台阅读器，并将标签附着于人体之上。当用户做出动作时，阅读器所接受到的信号将会发生变化，当动作结束时，将多台阅读器所获得的数据进行整合，将运动过程中信号的变化均分为若干段，再借助深度学习技术识别出用户动作的类型。本方法解决了视频动作识别技术算力要求高的问题。