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公开(公告)号：CN107396207A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710599706.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/63 , H04N21/472 , H04N21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于特征优先级的P2P数据调度方法，该方法解决了传统分片调度策略中存在的只关注部分类型分片，而忽略其它类型分片的问题。本发明根据分片特征将分片划分成紧急分片、锚点分片、稀有分片和普通分片等四种分片，并且锚点设置不再像传统的锚点策略那样简单地将视频等分，而是根据视频分片被请求的频率来设置锚点。每种分片的下载优先级由高到低设置，当高优先级的分片下载完毕，次优先级的分片就开始下载，直至四种分片都下载完成。本发明提出的分片调度方案，保障视频播放流畅性同时，提供良好的用户操作体验，并增加系统中稀有分片的副本数量。
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公开(公告)号：CN107341041A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710500564.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先队列的云任务多维约束回填调度方法，该方法克服了云计算中传统回填调度算法和其改进回填调度算法中考虑任务指标过于单一造成的回填性能不佳，虚拟机资源占空比变大的缺陷；综合考虑申请处理器核心数量和批量任务中独立任务的预计执行时长这两个维度进行权衡，利用回填权重系数的值构建了基于最小二叉堆的优先队列来优先回填申请资源较少而且预计执行时间较长的任务，并且增加内存占用和带宽占用等约束条件。本发明提高了单位时间内虚拟机计算资源的利用率，减少了批量任务的最终完成时间，降低了任务平均等待时延。
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公开(公告)号：CN107341041B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710500564.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先队列的云任务多维约束回填调度方法，该方法克服了云计算中传统回填调度算法和其改进回填调度算法中考虑任务指标过于单一造成的回填性能不佳，虚拟机资源占空比变大的缺陷；综合考虑申请处理器核心数量和批量任务中独立任务的预计执行时长这两个维度进行权衡，利用回填权重系数的值构建了基于最小二叉堆的优先队列来优先回填申请资源较少而且预计执行时间较长的任务，并且增加内存占用和带宽占用等约束条件。本发明提高了单位时间内虚拟机计算资源的利用率，减少了批量任务的最终完成时间，降低了任务平均等待时延。
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公开(公告)号：CN107396207B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710599706.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/63 , H04N21/472 , H04N21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于特征优先级的P2P数据调度方法，该方法解决了传统分片调度策略中存在的只关注部分类型分片，而忽略其它类型分片的问题。本发明根据分片特征将分片划分成紧急分片、锚点分片、稀有分片和普通分片等四种分片，并且锚点设置不再像传统的锚点策略那样简单地将视频等分，而是根据视频分片被请求的频率来设置锚点。每种分片的下载优先级由高到低设置，当高优先级的分片下载完毕，次优先级的分片就开始下载，直至四种分片都下载完成。本发明提出的分片调度方案，保障视频播放流畅性同时，提供良好的用户操作体验，并增加系统中稀有分片的副本数量。
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