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公开(公告)号：CN111175379A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010071059.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法，所述方法包括如下步骤：向板结构发射若干激励信号，并接收返回的响应信号；对响应信号进行变换得到变换系数；通过变换系数计算得到响应信号中信号波的峰值到达时刻；根据峰值到达时刻计算响应信号的波速；通过波速绘制板结构的频率-速度特征曲线；根据频率-速度特征曲线判断板结构的健康状态，本发明通过同步压缩小波变换提高时频分辨率，分析Lamb波的频散特征，通过对比判断板结构的健康状态，摆脱了对差信号的依赖，对响应信号自身进行时频分析，解决了时变条件和多模的影响问题，相较于传统方法对微小损伤有更优秀的判断能力，能更多地反应结构本身发生的变化。
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公开(公告)号：CN109085244A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810750290.X
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明揭示了一种基于压电阵列的非线性Lamb波结构疲劳损伤层析成像方法，该方法通过以下几个步骤实现：在结构上布置激励/传感阵列；然后，构建传感通道，采集各个激励/传感通道上的Lamb波响应信号；通过Lamb波主动监测的方法提取有损和无损非线性参数值，通过非线性参数值的变化率计算出损伤位置；利用非线性Lamb波变化量作为特征参数，在损伤成像中采用了RAPID层析成像算法，来进行信号比较和图像重构。利用非线性Lamb波变化量作为特征参数，在损伤成像中采用了RAPID层析成像算法，来进行信号比较和图像重构，对微裂纹、结构疲劳以及其他结构早期微损伤的监测提供了可靠的方法。
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公开(公告)号：CN111175379B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010071059.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同步压缩小波变换的Lamb波板结构健康监测方法，所述方法包括如下步骤：向板结构发射若干激励信号，并接收返回的响应信号；对响应信号进行变换得到变换系数；通过变换系数计算得到响应信号中信号波的峰值到达时刻；根据峰值到达时刻计算响应信号的波速；通过波速绘制板结构的频率‑速度特征曲线；根据频率‑速度特征曲线判断板结构的健康状态，本发明通过同步压缩小波变换提高时频分辨率，分析Lamb波的频散特征，通过对比判断板结构的健康状态，摆脱了对差信号的依赖，对响应信号自身进行时频分析，解决了时变条件和多模的影响问题，相较于传统方法对微小损伤有更优秀的判断能力，能更多地反应结构本身发生的变化。
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公开(公告)号：CN110208377A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910530070.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了损伤检测技术领域的一种基于Lamb波的多特征参数损伤程度评估方法，旨在解决现有技术中采用手持设备人工检测结构损伤效率不高、时效性不强，采用高灵敏度超声检测设备进行检测成本过于高昂的技术问题。所述方法包括如下步骤：采集获取待检测结构不同损伤程度的Lamb波结构响应信号；提取Lamb波结构响应信号的特征参数；从Lamb波结构响应信号中提取训练样本集和测试样本集；基于遗传-BP神经网络建立损伤评估模型；利用训练样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数对损伤评估模型进行训练；将测试样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数输入训练好的损伤评估模型，根据模型输出值评估结构损伤程度。
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