-
公开(公告)号：CN113222692A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110461325.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了商品在线推荐方法和系统，根据用户关系建立用户间动态影响力矩阵，在一轮推荐中根据选定用户对于推荐的商品反馈，以及被推荐商品的特征向量对该用户潜在偏好向量的推测进行更新，根据本轮推荐的准确程度，更新动态影响力矩阵，最后基于该动态影响力矩阵更新对其余用户潜在偏好向量的预测。进入下一轮推荐。该方法能够充分利用不同用户被推荐次数不同所产生的重尾特性，根据推荐系统对于用户偏好向量掌握的准确程度不同，更新不同用户的影响力，使针对单个用户的推荐能够有效更新其他用户的潜在偏好向量，从而实现推荐资源的高效利用。
-
公开(公告)号：CN113222692B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110461325.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了商品在线推荐方法和系统，根据用户关系建立用户间动态影响力矩阵，在一轮推荐中根据选定用户对于推荐的商品反馈，以及被推荐商品的特征向量对该用户潜在偏好向量的推测进行更新，根据本轮推荐的准确程度，更新动态影响力矩阵，最后基于该动态影响力矩阵更新对其余用户潜在偏好向量的预测。进入下一轮推荐。该方法能够充分利用不同用户被推荐次数不同所产生的重尾特性，根据推荐系统对于用户偏好向量掌握的准确程度不同，更新不同用户的影响力，使针对单个用户的推荐能够有效更新其他用户的潜在偏好向量，从而实现推荐资源的高效利用。
-
Search Results
2
records
(took 0.021 seconds)
