公开(公告)号：CN116912114A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310805114.2

申请日：2023-07-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 唐贵进 ,  范滨灵 ,  崔子冠

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了图像和视频处理技术领域内的一种基于高阶曲线迭代的无参考低光照图像增强方法，包括以下具体步骤：将用于训练的原始图像进行预处理得到预处理图像；将预处理图像输入到一个包含8层特征提取层和2层采样层的参数构建网络，提取预处理图像的特征，得到特征映射参数PM；将预处理图像和特征映射参数PM输入到一个高阶的迭代增强网络进行迭代增强得到临时增强图像；结合临时增强图像、原始图像和无参考损失函数优化特征映射参数PM，得到最优特征映射参数PMB；将预处理图像和最优特征映射参数PMB输入到高阶迭代增强网络得到最后增强图像。本发明增强了低光照图像的质量，可用于图像处理和下游高级视觉任务的图像预处理。