公开(公告)号：CN114882231A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210572822.1

申请日：2022-05-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 花莹莹 ,  朱虎 ,  邓丽珍

IPC: G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/28 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多角度先验分析的红外小目标检测方法，具体步骤为：步骤1，将原始图像进行预处理获得灰度图像，构建原始图像的分片张量模型；步骤2，将灰度图像通过其对应的方向导数模型进行滤波，并构建对应的分片张量；步骤3，对灰度图像增加局部结构权重；步骤4，目标和背景分离；步骤5，图片重建、目标检测。本发明提出了多方向先验分析，利用重新加权的方式对目标进行增强，实现了在缺乏纹理信息和空间结构信息的恶劣环境下，对红外图像中目标进行精确检测，从而降低误警率。该方法在小目标检测过程中着重处理抑制背景和增强目标之间的平衡关系，即在获取背景边缘并抑制的同时，保留目标边缘的信息。

公开(公告)号：CN114882231B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210572822.1

申请日：2022-05-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱虎 ,  花莹莹 ,  邓丽珍

IPC: G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/28 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多角度先验分析的红外小目标检测方法，具体步骤为：步骤1，将原始图像进行预处理获得灰度图像，构建原始图像的分片张量模型；步骤2，将灰度图像通过其对应的方向导数模型进行滤波，并构建对应的分片张量；步骤3，对灰度图像增加局部结构权重；步骤4，目标和背景分离；步骤5，图片重建、目标检测。本发明提出了多方向先验分析，利用重新加权的方式对目标进行增强，实现了在缺乏纹理信息和空间结构信息的恶劣环境下，对红外图像中目标进行精确检测，从而降低误警率。该方法在小目标检测过程中着重处理抑制背景和增强目标之间的平衡关系，即在获取背景边缘并抑制的同时，保留目标边缘的信息。