公开(公告)号：CN113545789B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202110972061.4

申请日：2021-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 臧政然 ,  徐欣

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明公开了一种基于CSP算法和PSD算法的脑电信号分析模型构建方法、脑电信号分析方法和系统，其中，模型构建方法包括获取样本、预处理样本、提取CSP特征矩阵、提取PSD特征矩阵、计算分类准确率以及构建脑电信号分析模型该方法是基于前述模型完成的；脑电信号分析方法和系统利用预先构架的抑郁症识别模型进行分析，以辅助识别脑电信号是否表征抑郁症的信号。本发明基于共空间模式算法(CSP)和功率谱密度提取算法(PSD)对脑电信号进行特征分析，能够实现有效区分抑郁症患者和健康对照组的脑电信号，从而能够构建更准确的脑电信号分析模型，提升脑电信号抑郁症辅助识别的效率。

公开(公告)号：CN113545789A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110972061.4

申请日：2021-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 臧政然 ,  徐欣

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于CSP算法和PSD算法的脑电信号分析模型构建方法、脑电信号分析方法和系统，其中，模型构建方法包括获取样本、预处理样本、提取CSP特征矩阵、提取PSD特征矩阵、计算分类准确率以及构建脑电信号分析模型该方法是基于前述模型完成的；脑电信号分析方法和系统利用预先构架的抑郁症识别模型进行分析，以辅助识别脑电信号是否表征抑郁症的信号。本发明基于共空间模式算法(CSP)和功率谱密度提取算法(PSD)对脑电信号进行特征分析，能够实现有效区分抑郁症患者和健康对照组的脑电信号，从而能够构建更准确的脑电信号分析模型，提升脑电信号抑郁症辅助识别的效率。