公开(公告)号：CN117241034A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311068757.X

申请日：2023-08-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘佶鑫 ,  胡沙波 ,  孙宁

IPC: H04N19/30 ,  H04N19/136 ,  G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/54

Abstract: 本发明公开了一种图像处理技术领域的基于图像缝合感知与行为识别的视频隐私保护方法，旨在解决现有技术中多层压缩感知采样编码后的图像丢失的细节信息和特征较多等问题，其包括对视频帧序列进行图像缝合感知编码，得视隐态图像数据，并提取其特征，将特征通过支持向量回归模型映射得到视觉隐私保护分数；对视隐态图像数据进行运动前景分离，提取运动前景分离图像的方向梯度直方图特征，将方向梯度直方图特征输入K‑最近邻分类器进行分类检测得行为识别率；在视觉隐私保护分数和行为识别率之间建立关联模型，对视频进行合适的隐私处理。本发明对多层压缩感知编码进行优化，实现编码数据的隐私保护程度和视频监控智能应用性能二者达到平衡。