一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法

    公开(公告)号:CN115345813A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110526272.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法,包括以下步骤:对输入图像进行显著性检测,确定显著性区域图像块和非显著性区域图像块;对显著性区域图像块作边缘检测,确定非边缘块和边缘块;基于纹理特征对非边缘块进行判别,确定平滑块和纹理块;基于边缘模糊宽度特征对边缘块和纹理块进行局部质量评价,得到显著局部质量分数;对图像块进行全局质量评价,得到全局质量分数;融合显著局部质量分数与全局质量分数。本方法采用了显著局部特性和全局特性相结合的整体框架,分别计算显著局部质量分数和全局质量分数,融合得到整个输入图像的质量分数,更加充分地利用输入图像的信息从而使评价结果更全面可靠。

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