公开(公告)号：CN116385796A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310418884.1

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 袁宇航 ,  罗培原 ,  侯天旭 ,  张伯雷

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于物体检测技术领域，公开了一种面向复杂环境的零售酒类识别方法，包括：步骤1：采集在不同环境下酒类的图像，并对采集到的图像进行预处理；步骤2：对步骤1预处理后的酒类的图像进行去反光，去除瓶身以及标签的反光；步骤3：将步骤2去反光后的图像进行低光增强，增强阴影部分的信息；步骤4：对经过步骤3处理的图像进行超分辨率，增强图像的细节信息；步骤5：针对步骤4处理后的图像，用训练好的物体检测模型进行酒类的分类识别。本发明通过深度学习对酒瓶的特征进行归类和分析，采用了去反光、低光增强和超分辨率的三种图像增强技术，对待识别的酒瓶图像进行修复和校正，最后通过YOLO输出不同的品类，提高识别的正确率。