公开(公告)号：CN116090857A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211360940.2

申请日：2022-11-02

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京长江都市建筑设计股份有限公司

Inventor： 范倩蓝 ,  缪子竹 ,  唐觉民 ,  魏昕 ,  周亮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于室内人数的智慧建筑热舒适度评估方法，包括以下步骤：采集室内人数、温度、湿度等影响人体热舒适度的数据制作小型数据集；采用深度神经网络建立不包含室内人数因素的大型热舒适度数据集——ASHRAE Global Thermal Comfort Database II的特征提取模型用于迁移学习；基于多视角学习技术与NGboost模型，在温湿度等特征的基础上，融入室内人数因素，建立反映热舒适度与其影响因素之间关系的模型及预测算法。本发明在热舒适度模型中考虑室内人数因素，并且用迁移学习解决用于训练的热舒适度标记数据不足的问题，提高了计算速度和计算资源的利用率。根据多种热舒适度影响因子，结合多视角学习技术与NGboost设计特征融合机制，实现了精确的热舒适度评估。

公开(公告)号：CN117494059A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311495480.9

申请日：2023-11-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 魏昕 ,  缪子竹 ,  李欣雨 ,  孙诗云 ,  周亮 ,  叶蕾

IPC: G06F18/26 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力知识追踪的学习路径推荐方法，该方法同时考虑知识水平与知识结构对路径质量的影响，主要分为知识追踪、搜索空间优化与学习路径推荐三个部分。首先通过学习者的历史练习数据来训练知识追踪模型，并融入了注意力机制以精确预测学习者的知识水平变化。其次，基于知识结构在知识图谱中选取与上一步所学知识点相关联的知识点作为推荐候选集，优化学习路径推荐算法的搜索空间。最后，利用训练好的知识追踪模型预测学习者对候选集中知识点的掌握水平，将其作为多种约束规则的重要评判标准，从可解释性、合理性、有效性三个层面推出下一步推荐的知识点，最终形成动态的学习路径。