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公开(公告)号：CN109803338A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910111377.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后悔度的双连接基站选择方法，以后悔度为核心，将后悔度定义为当前时刻用户所连入基站处得到的吞吐量与之前时刻从其他基站得到的吞吐量的差值，即用户如果选择了其他的基站，是否能产生更大的吞吐量，若是，则产生后悔；而当前时刻计算出的后悔度的大小会决定下一时刻用户选择每个基站的概率，且后悔度越大，则此基站下一时刻被选中的率就越大，本发明可以减少用户的切换次数并提升用户得到的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110516609B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910802918.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像多特征融合的火灾视频检测及预警方法，在获取视频的图像序列后，首先进行预处理；然后提取出前景区域，再得到检测的候选区域；其次，对候选区域提取静态特征和动态特征，检测火焰时作为SVM分类器的输入判断是否含有火焰，而检测烟雾时则将特征的判别结果进行逻辑组合选取和计算后得出是否含有烟雾；最后，若检测出含有火焰或烟雾，则依据其增长趋势进行火灾判别，当判定构成火灾时就对监控现场进行火灾警报，否则只在后台进行火情警告。本发明可以结合现有监控系统，应用于商场、仓储等场所，降低了火灾检测预警成本，且检测方法泛化能力及适用性好，可以提供可靠的火灾检测及预警功能，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN109803338B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910111377.7
申请日：2019-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后悔度的双连接基站选择方法，以后悔度为核心，将后悔度定义为当前时刻用户所连入基站处得到的吞吐量与之前时刻从其他基站得到的吞吐量的差值，即用户如果选择了其他的基站，是否能产生更大的吞吐量，若是，则产生后悔；而当前时刻计算出的后悔度的大小会决定下一时刻用户选择每个基站的概率，且后悔度越大，则此基站下一时刻被选中的率就越大，本发明可以减少用户的切换次数并提升用户得到的吞吐量。
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公开(公告)号：CN110516609A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910802918.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像多特征融合的火灾视频检测及预警方法，在获取视频的图像序列后，首先进行预处理；然后提取出前景区域，再得到检测的候选区域；其次，对候选区域提取静态特征和动态特征，检测火焰时作为SVM分类器的输入判断是否含有火焰，而检测烟雾时则将特征的判别结果进行逻辑组合选取和计算后得出是否含有烟雾；最后，若检测出含有火焰或烟雾，则依据其增长趋势进行火灾判别，当判定构成火灾时就对监控现场进行火灾警报，否则只在后台进行火情警告。本发明可以结合现有监控系统，应用于商场、仓储等场所，降低了火灾检测预警成本，且检测方法泛化能力及适用性好，可以提供可靠的火灾检测及预警功能，具有实用价值。
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