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公开(公告)号：CN108881474B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810749878.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网数据分级保护架构，从数据的重要性、安全性、不可篡改性的角度，该架构借助物联网设备中的Zigbee、Lora、NB‑IOT等设备以及移动终端能够自主上传数据的特性，将收集到的数据进行分级存储；该架构采用分布式布局实现将采集到的一级数据进行共享，以保证数据的去中心化、去信任化；该架构利用区块链、智能合约技术，完整保存了整个系统里的二级数据，并保证数据的公开透明性、可追溯性和不可篡改性，同时也对用户的隐私信息进行了加密保护，并根据用户的访问等级赋予不同程度的数据查询权限；该架构利用缓存技术保存用户的访问习惯，保证用户在每次访问时都能直接访问到用户感兴趣的数据。
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公开(公告)号：CN108881474A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810749878.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网数据分级保护架构，从数据的重要性、安全性、不可篡改性的角度，该架构借助物联网设备中的Zigbee、Lora、NB‑IOT等设备以及移动终端能够自主上传数据的特性，将收集到的数据进行分级存储；该架构采用分布式布局实现将采集到的一级数据进行共享，以保证数据的去中心化、去信任化；该架构利用区块链、智能合约技术，完整保存了整个系统里的二级数据，并保证数据的公开透明性、可追溯性和不可篡改性，同时也对用户的隐私信息进行了加密保护，并根据用户的访问等级赋予不同程度的数据查询权限；该架构利用缓存技术保存用户的访问习惯，保证用户在每次访问时都能直接访问到用户感兴趣的数据。
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公开(公告)号：CN109474960B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811354642.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/10
Abstract: 本发明提出了一种基于Q学习的双连接流量控制方法。该方法在用户同时和主、从基站连接的情况下，以数据传输的业务时延最小为目的，采用Q学习方法得到网络发送给用户的业务流量在两个网络间进行分配的最优策略。系统状态空间为三维数组S＝{sm，ss，sa}，sm和ss分别代表主基站队列和从基站队列中包括正在接收的分组在内的所有分组的数目，sa代表到达流量的分组数目。动作集合定义为A，不同动作分别表示有多少分组分配给主基站和从基站。回报函数定义为两条支路时延差值的函数，差值越小回报函数越大。利用训练好的Q矩阵可以很容易从任意状态出发快速找到双连接的最佳流量分配策略，实现了多网络间系统资源的优化使用，达到了时延敏感业务的QOS要求。
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公开(公告)号：CN109474960A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811354642.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/10
Abstract: 本发明提出了一种基于Q学习的双连接流量控制方法。该方法在用户同时和主、从基站连接的情况下，以数据传输的业务时延最小为目的，采用Q学习方法得到网络发送给用户的业务流量在两个网络间进行分配的最优策略。系统状态空间为三维数组S＝{sm，ss，sa}，sm和ss分别代表主基站队列和从基站队列中包括正在接收的分组在内的所有分组的数目，sa代表到达流量的分组数目。动作集合定义为A，不同动作分别表示有多少分组分配给主基站和从基站。回报函数定义为两条支路时延差值的函数，差值越小回报函数越大。利用训练好的Q矩阵可以很容易从任意状态出发快速找到双连接的最佳流量分配策略，实现了多网络间系统资源的优化使用，达到了时延敏感业务的QOS要求。
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