公开(公告)号：CN111537952A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010395953.8

申请日：2020-05-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成姝燕 ,  王姝君 ,  管文白 ,  徐鹤 ,  李鹏 ,  程海涛 ,  朱枫

IPC: G01S5/02 ,  G06K7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的RFID室内三维定位方案，通过人在天线和标签间移动，对标签的特征信息产生影响，结合相对定位与绝对定位，运用深度学习技术，进一步挖掘数据特征，以标签的RSSI、Phase、Timestamp作为输入数据训练模型，实现较好的RFID三维室内定位效果，定位模型稳定可靠，能够应用在实际生活场景中。

公开(公告)号：CN111537952B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010395953.8

申请日：2020-05-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成姝燕 ,  王姝君 ,  管文白 ,  徐鹤 ,  李鹏 ,  程海涛 ,  朱枫

IPC: G01S5/02 ,  G06K7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的RFID室内三维定位方案，通过人在天线和标签间移动，对标签的特征信息产生影响，结合相对定位与绝对定位，运用深度学习技术，进一步挖掘数据特征，以标签的RSSI、Phase、Timestamp作为输入数据训练模型，实现较好的RFID三维室内定位效果，定位模型稳定可靠，能够应用在实际生活场景中。