公开(公告)号：CN118657743B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202410844910.1

申请日：2024-06-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王磊 ,  唐宛 ,  吴承泽 ,  朱志伟 ,  管文琦 ,  陈蕾 ,  刘峥 ,  徐佳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于张量投票的工业零件检测方法及系统，属于计算机图形学技术领域。方法包括：扫描工业零件得到点云集，采用张量投票算法对所述点云集进行分类，得到不同类别的点集；采用优化的Delaunay三角剖分算法，对所述不同类别的点集分别进行Delaunay三角剖分，得到各类别点集的Delaunay三角网格；对所述Delaunay三角网格进行融合与优化，重建所述工业零件的曲面；基于所述曲面进行所述工业零件的缺陷检测。该方法通过张量投票、贪婪投影算法与Delaunay三角剖分算法结合，重建工业零件的3D模型，能够再现工业零件表面缺陷，提高对工业零件缺陷检测的精度。

公开(公告)号：CN118657743A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410844910.1

申请日：2024-06-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王磊 ,  唐宛 ,  吴承泽 ,  朱志伟 ,  管文琦 ,  陈蕾 ,  刘峥 ,  徐佳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于张量投票的工业零件检测方法及系统，属于计算机图形学技术领域。方法包括：扫描工业零件得到点云集，采用张量投票算法对所述点云集进行分类，得到不同类别的点集；采用优化的Delaunay三角剖分算法，对所述不同类别的点集分别进行Delaunay三角剖分，得到各类别点集的Delaunay三角网格；对所述Delaunay三角网格进行融合与优化，重建所述工业零件的曲面；基于所述曲面进行所述工业零件的缺陷检测。该方法通过张量投票、贪婪投影算法与Delaunay三角剖分算法结合，重建工业零件的3D模型，能够再现工业零件表面缺陷，提高对工业零件缺陷检测的精度。