公开(公告)号：CN116456323B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310621756.7

申请日：2023-05-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 鲍秉坤 ,  童汪立言 ,  谭智一

IPC: H04W8/18 ,  H04W4/50 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0282 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好解耦的用户套餐推荐方法及系统，方法的步骤包括：采集用户的套餐订阅数据和满意度评分数据，建立用户套餐订阅数据集；构造三个嵌入表示来分别表征用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好，并且从用户套餐订阅数据集中抽取特定数据来训练每个嵌入表示，使得每个嵌入表示只捕捉其中一种偏好；使用注意力机制自适应融合三个嵌入表示，得到用户总体偏好表征；基于用户总体偏好表征计算用户对于候选套餐的满意程度，并根据满意程度生成套餐推荐列表。本发明的方法将用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好进行解耦，使得推荐结果更具可解释性，提升了个性化推荐服务的精准度。

公开(公告)号：CN116456323A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310621756.7

申请日：2023-05-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 鲍秉坤 ,  童汪立言 ,  谭智一

IPC: H04W8/18 ,  H04W4/50 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0282 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好解耦的用户套餐推荐方法及系统，方法的步骤包括：采集用户的套餐订阅数据和满意度评分数据，建立用户套餐订阅数据集；构造三个嵌入表示来分别表征用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好，并且从用户套餐订阅数据集中抽取特定数据来训练每个嵌入表示，使得每个嵌入表示只捕捉其中一种偏好；使用注意力机制自适应融合三个嵌入表示，得到用户总体偏好表征；基于用户总体偏好表征计算用户对于候选套餐的满意程度，并根据满意程度生成套餐推荐列表。本发明的方法将用户对于套餐中流量、语音和价格的偏好进行解耦，使得推荐结果更具可解释性，提升了个性化推荐服务的精准度。