公开(公告)号：CN115731007A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211580746.5

申请日：2022-12-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨骏铭 ,  李炜卓 ,  章翔 ,  孟令东 ,  高辉 ,  归耀城 ,  季秋

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083

Abstract: 一种面向区域协同的强化学习实时订单派送方法，基于区域栏栅化处理构建空间地理信息；对空间位置价值信息进行编码，获取对应特征向量矩阵；结合订单分配矩阵和订单接受率因素，计算单个区域内的效益度指标；将子区域按流量权重分配计算总效益度指标，并确定因素限制条件集合；根据优化目标函数和约束条件提出约束优化方程组，通过拉格朗日乘子将求解约束优化问题转化成无约束优化问题；使用总效益度指标作为深度强化学习奖惩值；通过环境交互优化参数，进而获取训练好后的实时派单模型。本方法可以显著提高快递派单系统实时响应速度，有助于解决区域协同的智能派单效益最大化问题。