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公开(公告)号：CN109033202A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810696747.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F2216/03
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法的图书推荐方法，包括如下步骤：获取数据库中的图书借阅历史数据，并将其存入分布式文件系统中；基于Apriori算法对分布式文件系统中的图书借阅历史数据进行关联规则挖掘，得到具体的强关联规则；将获得的所述强关联规则存储到数据存储平台；将存储在数据存储平台中的强关联规则转化为用户界面形式。本发明根据用户的图书借阅历史数据，分析用户借阅图书之间的关联性，进而为用户推荐相似特征的图书，有效提高了图书推荐的准确率。
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