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公开(公告)号：CN116150694A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310057301.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供了一种动态图异常检测方法，主要包括以下步骤：非易失性存储器存储阶段，初始化非易失性存储器并配置为主要内存存储器；动态随机存储器存储阶段，对非易失性存储器中的时序快照集合进行粗粒度检测，找出可能的异常时刻并将其快照存入动态随机存储器；特征表示阶段，对所有可能的异常时刻T获得游走序列，从游走序列中学习各顶点的嵌入表示；异常判断阶段，对嵌入向量进行异常检测，输出异常节点。相较于现有技术，本发明能够减少检测时间，提高对时序图检测的准确性，避免了传统图异常检测算法计算时间长且对动态图适用性差的缺陷，在网络攻击检测和流量控制等领域有较好的应用价值。
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