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公开(公告)号:CN104486248B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201410729812.X
申请日:2014-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了基于广义PID的随机早期检测算法的AQM系统和方法,该系统包括BP神经网络模块、广义PID控制模块和随机早期检测模块;BP神经网络通过自身的学习,可以找到某一最优控制规律下的参数。广义PID控制模块对调整好的自身参数做比例、积分、微分运算并将不同网络负载下队列长度稳定在对应的固定值,随机早期检测模块获取该固定值作为最大丢弃概率,经自身调节产生一个适用于当前负载的丢弃概率,被控对象依据该丢弃概率做出相应反应,使路由器中的队列长度能稳定到一个预期值。以此来达到提高网络资源的利用率,降低网络的平均时延的目的。
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公开(公告)号:CN104486248A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410729812.X
申请日:2014-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了基于广义PID的随机早期检测算法的AQM系统和方法,该系统包括BP神经网络模块、广义PID控制模块和随机早期检测模块;BP神经网络通过自身的学习,可以找到某一最优控制规律下的参数。广义PID控制模块对调整好的自身参数做比例、积分、微分运算并将不同网络负载下队列长度稳定在对应的固定值,随机早期检测模块获取该固定值作为最大丢弃概率,经自身调节产生一个适用于当前负载的丢弃概率,被控对象依据该丢弃概率做出相应反应,使路由器中的队列长度能稳定到一个预期值。以此来达到提高网络资源的利用率,降低网络的平均时延的目的。
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