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公开(公告)号:CN112966444B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110270444.7
申请日:2021-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种建筑多能源系统智慧能量优化方法及装置,方法的设计步骤如下:获取建筑多能源系统的当前环境状态;将所述当前环境状态输入到训练好的深度神经网络;通过深度神经网络输出建筑多能源系统行为;对所述建筑多能源系统的行为按照能量存储系统储能水平动态性和运行约束进行重调整,并计算得到热能存储系统注入/释放功率、天然气锅炉输出功率以及建筑多能源系统与大电网之间的能量交易量;根据上述结论对建筑多能源系统进行控制。本发明方法无需知晓任何不确定性参数的先验信息和明确的建筑热动态性模型。相比现有方法,本发明方法可有效降低运行成本且具有更强的鲁棒性和通用性。
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公开(公告)号:CN112966444A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110270444.7
申请日:2021-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种建筑多能源系统智慧能量优化方法及装置,方法的设计步骤如下:获取建筑多能源系统的当前环境状态;将所述当前环境状态输入到训练好的深度神经网络;通过深度神经网络输出建筑多能源系统行为;对所述建筑多能源系统的行为按照能量存储系统储能水平动态性和运行约束进行重调整,并计算得到热能存储系统注入/释放功率、天然气锅炉输出功率以及建筑多能源系统与大电网之间的能量交易量;根据上述结论对建筑多能源系统进行控制。本发明方法无需知晓任何不确定性参数的先验信息和明确的建筑热动态性模型。相比现有方法,本发明方法可有效降低运行成本且具有更强的鲁棒性和通用性。
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