公开(公告)号：CN110009591A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910309101.X

申请日：2019-04-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 闵莉花 ,  李振华 ,  崔强 ,  冯灿 ,  田龙

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的自适应阈值图像去噪方法，所述方法包括：S1、输入原始样本图像u，并对所述原始样本图像u添加噪声得到含噪图像u0；S2、构建基于四阶偏微分方程的去噪模型： 其中，Δ是拉普拉斯算子，k(k＞0)为阈值，用于判断图像的特征；S3、采用自适应阈值法选取所述阈值k(k＞0)；S4、采用有限差分法对所述去噪模型进行离散化，并采用迭代方法求解所述去噪模型，得到去噪后的图像；本发明能有效去除乘性噪声，同时保留图像边缘细节信息，和经典的去噪模型相比，去噪效果更好。

公开(公告)号：CN110009591B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201910309101.X

申请日：2019-04-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 闵莉花 ,  李振华 ,  崔强 ,  冯灿 ,  田龙

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的自适应阈值图像去噪方法，所述方法包括：S1、输入原始样本图像u，并对所述原始样本图像u添加噪声得到含噪图像u0；S2、构建基于四阶偏微分方程的去噪模型：其中，Δ是拉普拉斯算子，k(k＞0)为阈值，用于判断图像的特征；S3、采用自适应阈值法选取所述阈值k(k＞0)；S4、采用有限差分法对所述去噪模型进行离散化，并采用迭代方法求解所述去噪模型，得到去噪后的图像；本发明能有效去除乘性噪声，同时保留图像边缘细节信息，和经典的去噪模型相比，去噪效果更好。