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公开(公告)号：CN110210282A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910264942.3
申请日：2019-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法，步骤为：1、将l0范数一般形式的非凸代理函数应用于低秩矩阵的逼近；并选择具有良好性能的非凸代理函数；2、建立非凸低秩稀疏分解模型；3、将奇异值阈值SVT利用广义奇异值阈值GSVT代替；4、利用交替方向乘子法对非凸低秩稀疏分解模型求解，根据所求得解得到前景目标。本发明解决了现有方法中对秩函数的近似表达刻画不准确，从而导致恢复出的背景不够干净使得提取出的前景目标准确度下降的问题。
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公开(公告)号：CN110210282B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910264942.3
申请日：2019-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸低秩稀疏分解的运动目标检测方法，步骤为：1、将l0范数一般形式的非凸代理函数应用于低秩矩阵的逼近；并选择具有良好性能的非凸代理函数；2、建立非凸低秩稀疏分解模型；3、将奇异值阈值SVT利用广义奇异值阈值GSVT代替；4、利用交替方向乘子法对非凸低秩稀疏分解模型求解，根据所求得解得到前景目标。本发明解决了现有方法中对秩函数的近似表达刻画不准确，从而导致恢复出的背景不够干净使得提取出的前景目标准确度下降的问题。
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公开(公告)号：CN116306780A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310525595.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种动态图链接生成方法，所述方法包括：获取不同时刻的快照图；将所述不同时刻的快照图，输入至预设的生成对抗图胶囊网络模型中，得到下一时刻快照图之间的链接；其中，所述生成对抗图胶囊网络模型基于生成对抗网络进行双重训练得到的，所述生成对抗图胶囊网络模型采用样本集进行训练，所述样本集是基于每个动态离散快照图对应生成的拓扑结构得到的；所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器，所述鉴别器用于对真实数据和生成的数据进行鉴别判断；所述生成器用于生成下一时刻快照图的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN116306780B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310525595.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种动态图链接生成方法，所述方法包括：获取不同时刻的快照图；将所述不同时刻的快照图，输入至预设的生成对抗图胶囊网络模型中，得到下一时刻快照图之间的链接；其中，所述生成对抗图胶囊网络模型基于生成对抗网络进行双重训练得到的，所述生成对抗图胶囊网络模型采用样本集进行训练，所述样本集是基于每个动态离散快照图对应生成的拓扑结构得到的；所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器，所述鉴别器用于对真实数据和生成的数据进行鉴别判断；所述生成器用于生成下一时刻快照图的拓扑结构。
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