公开(公告)号：CN110569815A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910863738.3

申请日：2019-09-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  王雯 ,  甘郑宇 ,  牛超超 ,  朱海捷 ,  徐倩 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06T5/00

Abstract: 针对低质量的指静脉图像，提出了基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法。该算法首先利用Gabor滤波调整图像整体亮度，再利用模糊C均值算法（Fuzzy C-means Clustering,FCM）聚类算法找出图像特征与背景的模糊区域，接着利用特征与背景像素的本质差异对模糊区域进行逐像素处理，然后利用滤波估计图像偏场并去除，再以计算连通域面积的方式，找出并去除部分噪声，最后根据处理后图像中的像素布局信息，获取到原图中的特征信息。本算法实现了针对手指特征与背景模糊情况下的指静脉图像的灰度不均匀矫正，具有较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN110569815B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201910863738.3

申请日：2019-09-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  王雯 ,  甘郑宇 ,  牛超超 ,  朱海捷 ,  徐倩 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06T5/00

Abstract: 针对低质量的指静脉图像，提出了基于改进灰度不均匀矫正的指静脉图像特征提取算法。该算法首先利用Gabor滤波调整图像整体亮度，再利用模糊C均值算法（Fuzzy C‑means Clustering,FCM）聚类算法找出图像特征与背景的模糊区域，接着利用特征与背景像素的本质差异对模糊区域进行逐像素处理，然后利用滤波估计图像偏场并去除，再以计算连通域面积的方式，找出并去除部分噪声，最后根据处理后图像中的像素布局信息，获取到原图中的特征信息。本算法实现了针对手指特征与背景模糊情况下的指静脉图像的灰度不均匀矫正，具有较强的鲁棒性。