公开(公告)号：CN119740119A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411800320.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 费振洋 ,  肖涛 ,  王锦珠 ,  王禹 ,  桂冠

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  H04W12/79 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时频双分支混合增强的跨调制鲁棒射频指纹识别方法。该方法通过构建时域和频域双分支特征提取模型，有效地提取射频信号的特征，以实现跨调制环境下射频设备的高鲁棒性和高准确度识别。首先，构建用于源域射频设备识别的时域和频域特征提取模型，通过多源域数据集并引入数据增强技术进行训练，学习到通用的领域不变特征。随后，将源域深度特征提取模型直接应用于目标域，无需提前知晓目标域样本。最终实现跨调制场景下的射频指纹识别，解决了因数据分布差异而无法准确识别设备类别的问题。