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公开(公告)号：CN105743510A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610077344.1
申请日：2016-02-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/3062
Abstract: 一种基于稀疏字典无线传感器网络WSNs信号处理的方法，首先在训练阶段综合采用K?SVD算法和DCT初始化字典去构造WSNs信号的稀疏字典K?SVD?DCT，得到WSNs信号的稀疏表示，然后在采样阶段采用高斯随机矩阵作为观测矩阵对WSNs进行CS采样；最后基于稀疏字典K?SVD?DCT和高斯随机观测矩阵，采用l1范数最小化方法重构出近似的原始WSNs信号。本发明中构造的稀疏字典K?SVD?DCT具有良好的自适应性，WSNs信号在稀疏字典K?SVD?DCT下能得到良好的稀疏表示，基于稀疏字典K?SVD?DCT的WSNs信号压缩感知重构成功率高，且重构精度良好。
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