基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117394440B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311677218.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统,该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据;历史数据库基于汇总的历史数据,整理电气特征数据以及相对应的动作信息;构建深度确定性策略梯度网络算法即DDPG算法的控制架构,从历史数据库中选取样本数据进行训练,获得训练后的DDPG算法的控制架构;得出基于当前线路电气特征信息状态下微电网是否需要进行并网离网动作的动作指令;本发明能够准确判别配电网故障线路信息,并及时分析确定微电网离网或并网,能够降低微电网所受到的故障电流冲击,能够有效降低对微电网内部负荷的正常供电的影响,能够提高电力系统的供电稳定性。

    基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117394440A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311677218.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统,该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据;历史数据库基于汇总的历史数据,整理电气特征数据以及相对应的动作信息;构建深度确定性策略梯度网络算法即DDPG算法的控制架构,从历史数据库中选取样本数据进行训练,获得训练后的DDPG算法的控制架构;得出基于当前线路电气特征信息状态下微电网是否需要进行并网离网动作的动作指令;本发明能够准确判别配电网故障线路信息,并及时分析确定微电网离网或并网,能够降低微电网所受到的故障电流冲击,能够有效降低对微电网内部负荷的正常供电的影响,能够提高电力系统的供电稳定性。

    基于微电网供电潜力的含多微网配电系统供电控制方法

    公开(公告)号:CN117200193A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311115957.6

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种考虑微电网供电潜力的含多微网配电系统供电控制方法及系统,属于电力技术领域。通过采集各微电网内设备运行数据,基于长短时记忆神经网络对所采集数据进行学习预测,并通过概率密度函数降低预测误差;基于数据采集及模型预测计算微电网供电容量与风险备用电量,基于置信度水平的风险备用得到微电网对外供电量;根据配网故障信息筛选具备供电潜力的微电网,在微网参与并网供电前,根据联络线上下游连接点对等通信调整并网节点上下游的电压和功率输出以实现联络处平滑并网,完成具备供电潜力的微网对配网失电负荷供电恢复。本发明能够充分利用微电网可再生资源,快速实现含多微网的配电系统供电恢复,减少供电恢复时间。

    一种含分布式光伏的低压配电网光伏消纳能力评估方法

    公开(公告)号:CN119209745A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411301825.7

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明属于电力技术领域,公开了一种含分布式光伏的低压配电网光伏消纳能力评估方法,首先选取电压偏差、功率因数、低碳环保度和经济适用度作为评估指标;然后采用主观赋权和主成分分析法赋权完成对指标数据的赋权;接着以低压侧配电网光伏发电量最大和有功网损最小为目标函数构建低压配电网光伏消纳能力多目标评估模型,并通过采用二阶锥松弛技术完成对模型的求解;最后基于光伏不同接入方式和接入位置的不同方案,分别通过上述评估模型和评估指标计算不同接入方案下综合指标最优的光伏消纳能力。本发明能够根据不同方案的评估结果选取综合指标最优的方案,有效降低高比例光伏接入对低压侧配网的影响。

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