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公开(公告)号：CN109255350B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810993897.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法，包括：采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集，对所述数据集中每张图片进行人工标点；构建新能源车牌检测训练神经网络，将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源车牌检测模型；再从监控视频中获取新能源车辆图像，建立包含车牌位置坐标信息的新能源车辆图像集合，根据视频中目标车辆出现的时间顺序将目标车辆图片命名；通过神经网络提取待检测图像特征，将特征送入检测模型进行判断，根据模型输出该车辆图像中车牌图像候选区的置信度；最后，根据得到基于置信度的车牌候选区域，计算车牌的最佳位置坐标点。
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公开(公告)号：CN109255350A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810993897.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法，包括：采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集，对所述数据集中每张图片进行人工标点；构建新能源车牌检测训练神经网络，将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源车牌检测模型；再从监控视频中获取新能源车辆图像，建立包含车牌位置坐标信息的新能源车辆图像集合，根据视频中目标车辆出现的时间顺序将目标车辆图片命名；通过神经网络提取待检测图像特征，将特征送入检测模型进行判断，根据模型输出该车辆图像中车牌图像候选区的置信度；最后，根据得到基于置信度的车牌候选区域，计算车牌的最佳位置坐标点。
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