一种无人机基于载波频偏和相位噪声的物理层认证方法

    公开(公告)号:CN117915326A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410105989.6

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种无人机基于载波频偏和相位噪声的物理层认证方法,分别对载波频偏模型和相位噪声模型进行建模,采集无人机发出的包含硬件指纹信息的信号;提取无人机发出的包含硬件指纹信息的信号中基于载波频偏和基于相位噪声的硬件指纹,得到载波频偏和相位噪声的估计值;根据一维误报模型和一维检测模型建立二维误报和检测判别标准模型,基于二维误报和检测判别标准模型确定身份认证框架的阈值取值;建立基于双参数假设检验的身份认证框架,通过将前后2帧的载波频偏和相位噪声做差值并与设定的阈值进行比较,如果差值小于阈值,则将身份认证为合法无人机,反之,身份认证为非法无人机;提高高动态无人机网络场景中的认证性能。

    一种面向毫米波MIMO系统的无人机身份认证方法

    公开(公告)号:CN117835241A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410105991.3

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波MIMO系统的无人机身份认证方法,步骤1:无人机接收通信系统中的信号,其中信号包括来自地面控制站的控制信号以及天线对手伪装成基站向无人机发送的欺骗信号;步骤2:利用拉普拉斯先验建模技术来精确表征角域毫米波MIMO信道的统计模型;步骤3:基于期望最大化/广义近似消息传递算法提取信道稀疏性参数;步骤4:建立理论模型,并确定身份认证的阈值;步骤5:建立二元假设检验模型,搭建认证框架,基于阈值进行身份认证;本发明利用高效的信道建模和信道稀疏性来开发一种新的物理层认证方案,用于毫米波MIMO无人机地面通信系统中的发射机认证。

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