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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359541A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811084907.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法，包括以下步骤：步骤一：建立深度卷积神经网络模型；步骤二：对CUFSF素描图像库中图像进行预处理；步骤三：对包含大规模自然人脸照片的LFW图像库进行预处理，将其作为初始训练样本训练网络，得到训练模型；步骤四：将训练模型迁移到用于素描画人脸照片的网络，得到预训练模型；步骤五：建立由参考图像、正样本图像、负样本图像构成的三元组图像；步骤六：将三元组图像组作为预训练模型的输入，利用反向传播算法最小化损失函数，训练得到最终的目标训练模型；步骤七：用测试集测试步骤六得到的目标训练模型，进行素描图像的人脸识别。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN208109864U
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201820596604.0
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开一种基于MHD流体开关的微流控芯片，包括呈阶梯形高度下降的石英玻璃基底层(13)，石英玻璃基底层(13)在高处设置有样品室(1)、中间设置有分离室一(2)和分离室二(3)，低处设置有检测室一(4)、检测室二(5)、检测室三(6)和检测室四(7)，样品室(1)的出口处通过微流体通道(8)并联连有分离室一(2)和分离室二(3)的进口处，分离室一(2)的出液口通过微流体通道(8)并联连有检测室一(4)和检测室二(5)的进口处，分离室二(3)的出口处通过微流体通道(8)并联连有检测室三(6)和检测室四(7)的进口处。本实用新型提供的一种基于MHD流体开关的微流控芯片，能够降低样品在储存区的停留时间，有利于产品的测试且灵敏度高、体积小，有利于集成化发展。
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公开(公告)号：CN208449340U
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201820684560.7
申请日：2018-05-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于MHD流体开关的总线-网型微流控芯片结构，所述结构包括微流体通道层的第I区呈总线型结构；所述第II区包括合成室；所述第III区呈网型结构；所述第I区的样品室一、样品室二、样品室三和合成室之间采用微流体通道相连通，且样品室一、样品室二、样品室三和合成室中任两者之间的微流体通道上设置有对应的MHD流体开关；所述合成室与第III区的检测室一、检测室二、检测室三、检测室四之间采用微流体通道相连通，且检测室一、检测室二、检测室三、检测室四和合成室中任两者之间的微流体通道上设置有对应的MHD流体开关。上述的方案，可以实现多样品检测，并提高样本检测的灵敏度，减小微流控芯片的体积。
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公开(公告)号：CN208260779U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820585058.0
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01L3/00
Abstract: 本实用新型是一种基于MHD控制的微流控芯片，微流控芯片为三层结构，包括基底层、盖片层、微流道层以及一个环形区，盖片层留有电极连接柱、储液室的试剂滴入口、注入口和分析检测室的观测口的孔，微流道层包括支路瓣Ⅰ、支路瓣Ⅱ和支路瓣Ⅲ，支路瓣Ⅰ、支路瓣Ⅱ和支路瓣Ⅲ均与环形区相连，基底层上刻有放置强磁铁的凹槽，盖片层盖在微流道的上方并将电极连接柱从盖片层露出，在不同的储液室注入样品或试剂后在MHD流体开关的控制下流向预定的分析检测室分析检测。本实用新型可以多路径，多方向，同时检测，提高了检测效率，具有很实际的应用价值。
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