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公开(公告)号：CN116977285A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310782739.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部的几何和颜色梯度聚合图的点云质量评估方法，该方法采用于非局部的几何和颜色梯度聚合图模型对点云质量进行评估，所述非局部的几何和颜色梯度聚合图模型包括几何与颜色梯度提取模块、第一～四局部图聚合模块、第一、第二位置自适应的自注意力机制模块和任务学习模块；几何与颜色梯度提取模块主要用于提取失真点云的几何与颜色梯度特征，局部图聚合模块主要用于构建点云的局部空间拓扑结构并聚合局部质量感知特征，位置自适应的自注意力机制模块主要用于解决点云的长远距离依赖关系，任务学习模块主要将模型学习到的质量感知特征映射到质量分数，本发明能够有效地提取失真点云的质量感知特征。
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