公开(公告)号：CN120014558A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510178404.8

申请日：2025-02-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘陈 ,  王晨阳 ,  杨浩

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06F8/60 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种适用于嵌入式硬件的多尺度行人属性定位识别方法，包括：将要检测的目标图像输入到预先训练好的目标检测模型，获得目标图像的边界框坐标及置信度分数；根据检测到的目标图像的边界框坐标进行裁剪，并将裁剪后的目标图像送入预先训练好的行人属性识别模型，获得目标图像的属性标签；通过属性区域定位网络来自适应地发现最具判别性的区域，引入多尺度双向特征融合结构，将高层次的全局特征与低层次的局部特征进行融合，通过双向流动的特征信息实现跨尺度的信息补充和优化，提高属性特征的判别能力，实现复杂场景中行人部位属性的更精准的识别，并将训练好的目标检测和行人属性识别模型部署到嵌入式，实现边缘AI。