-
公开(公告)号:CN115171165A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210906148.6
申请日:2022-07-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种全局特征与阶梯型局部特征融合的行人重识别方法及装置,方法包括:利用预训练好的行人重识别网络模型对待识别图像、图库图像分别进行提取得到待识别图像行人特征、图库图像行人特征;将待识别图像行人特征与图库图像行人特征进行相似度匹配,输出相似度排名前N的行人图像,作为行人重识别结果;行人重识别网络包括骨干网络、改进的全局特征分支和块权重指导的阶梯型局部特征提取分支;采用公开的数据集训练行人重识别网络,获得训练好的行人重识别网络模型。本发明设计了全局特征与阶梯型局部特征融合的行人重识别方法。目标是学习鲁棒性更强的行人特征表示,以应对复杂的行人重识别场景,达到一个好的识别效果。
-
公开(公告)号:CN113112070A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110391820.8
申请日:2021-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧灯杆的景区客流调度方法,涉及智慧灯杆技术领域,能够基于头部图像特征统计实时客流,优化游览路线,提升游客旅游体验并增大景区资源利用率。本发明包括:全景摄像头采集景区图像,终端处理器分析景区图像中的头部特征,得到当前位置的游客人数;不同位置灯杆的无线AP交互,得到整个景区各个灯杆辐射范围内的游客人数,即当前时刻的景区客流动态信息;以灯杆所在位置为起点,各个景点为路径中通过的标记点,利用贪心算法得到游览路线;LED屏展示所述游览路线通过,音响设备播报所述当前位置的游客人数。
-
公开(公告)号:CN115330631A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211007029.3
申请日:2022-08-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠沙漏网络的多尺度融合去雾方法,将有雾图像输入预先设置好的图像去雾网络;有雾图像经图像去雾网络处理后,输出去雾后的清晰图像;所述图像去雾网络为依次连接的一个7×7的卷积层、堆叠沙漏模块、特征融合、多尺度跳跃连接模块、一个1×1的卷积层、一个3×3的卷积层、分层注意力蒸馏模块、一个3×3的卷积层和1×1的卷积层。本发明可应用于各种计算机视觉系统,例如图像识别、视频监控、工业视觉检测等,可以降低大量的人工成本,大幅提升图像质量和服务效率,目的是保证更好地服务客户,使最终的去雾结果能满足高级别图像处理的要求并符合人类的视觉要求。
-
-