公开(公告)号：CN119906661A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510397441.8

申请日：2025-04-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 沈建华 ,  王懿远

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/033 ,  H04L45/12 ,  H04L45/24 ,  H04L45/645 ,  H04L45/76 ,  H04L49/356 ,  H04Q11/00 ,  G06N20/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的软件定义光网络控制器的部署方法，包括：基于深度优先搜索策略，对SDON网络拓扑进行遍历，寻找该SDON网络中所有节点中任意两两节点之间的所有可能路径，同时统计每条路径的传输延迟值；设定延迟阈值，筛选出满足延迟约束条件的节点之间的控制路径；构建SDON网络新的网络拓扑图，以控制路径形成新的抽象链路；将无直接控制路径的两节点划分至不同的网络区域；为每个网络区域确定控制器位置；并从各控制器中选择一个作为控制中心，完成SDON网络控制器的部署。本发明在确保网络生存性的同时降低SDON的控制冗余，提高SDON的可靠性。