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公开(公告)号:CN115311562A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210938581.8
申请日:2022-08-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑MLP网络的勘探数据初至拾取方法,该方法获取的初至在折射波静校正、层析成像勘探、垂直地震剖面解释等过程中有着非常重要的作用。该方法步骤为:根据地下主要物理场参数,利用算法生成不同地层模型下的模拟信号,构建数据集;构建图像分割网络U‑MLP,U‑MLP网络遵循UNet的5层编码器‑解码器架构,并有跳跃连接,并且加入MLP模块代替了底层的卷积模块;本发明构建的U‑MLP网络在卷积阶段只有一个卷积层,减少了卷积的运算量,然后把轴向移动标记化MLP块引入了UNet,由于标记化的特征维数较少,能够显著减少参数的数量和计算复杂度,提高初至拾取的性能。